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E3S网页汇编
卷积194 2020
20205线程能源和环境研究进步国际会议(ICAEER2020) |
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文章号 | 03024 | |
页数 | 6 | |
段内 | 电工发电技术 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202019403024 | |
在线发布 | 2020年10月15日 |
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19403024(2020)
收费站需求订约策略基于负载预测
一号States网格上海市电厂公司,200120年,中国上海
2上海桥通大学,200240年,中国上海
*对应作者 :liuzeyu@sjtu.edu.cn
电动车辆收费的随机性可能会对电网产生冲击,因此需求收费极有可能应用到电站上。因此,本文建议电量站使用基于加载预测需求订约策略随机优化模型建立时将最大需求算作随机参数,模型对象最小化需求电荷期望值并推导解解析法为了分配实际最大需求,提议以Monte-Carlo为基础的负载预测法提供每日最大需求分布,并据此推导出月最大需求分布案例研究说明拟议战略的可行性和有效性
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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