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卷积214,2020
2020年能源大数和低碳开发管理国际会议 |
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文章号 | 02031 | |
页数 | 7 | |
段内 | 机器学习和能源产业结构预测分析 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202021402031 | |
在线发布 | 072020年12月 |
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2142031(2020年)
顺序参数选择算法研究基础为关联分析与主构分析-甘肃省物流部门举例
一号甘肃工商开发中心兰州金融经济大学
2甘肃电子商务技术应用实验室
顺序参数选择算法基于关联分析主构分析设计冗余变量先通过相关分析从系统消除,然后对系统有高贡献变量由主构分析选择,因此相应获取的顺序参数不仅信息冗余度低,还最大程度反映社会系统的实际信息论文结尾时,甘肃省物流部门被举为例子选择2006至2015年小组数据八大指数从十六大指数中提取物流部门顺序参数,而十六大指数由算法选择为冗余值通过理性判断选择顺序参数反映99%原创信息结果显示,社会系统顺序参数可正确和合理选择此顺序参数选择算法,该算法基于相关分析与主构分析
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