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卷积214,2020
2020年能源大数和低碳开发管理国际会议 |
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文章号 | 02032 | |
页数 | 九九 | |
段内 | 机器学习和能源产业结构预测分析 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202021402032 | |
在线发布 | 072020年12月 |
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2142032(2020年)
后门上市公司金融性能分析
华中科技大学502室,Deya大楼
IPO上市阈值高,许多企业因客观因素受限选择后门上市为了研究后门列表对公司金融性能的影响,本文件采行案例分析法并取SFExpress实例分析SFExpress使用支付能力、操作能力、盈利能力和增长能力等金融指标后SFExpress提高金融性能结果表明SF快递总体财务性能提高的原因是资本充足和商业范围扩大论文创新在于横向短期比较SFExpress和DEPPONExpress金融数据研究表明后门上市更有利于提高企业短期金融性能,为希望未来通过后门上市公开企业提供某些参考值然而,在决定公开时,不同企业应根据自身金融特征选择适当的上市计划并理解企业自身开发的风险和战略目标
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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