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卷积4722024
可再生能源、绿色计算和可持续发展国际会议 |
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文章号 | 02003 | |
页数 | 11 | |
段内 | 绿色计算 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202447202003 | |
在线发布 | 2024年1月5日 |
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47202003(2024)
Landsat数据空间和时间分析检索NDWI、NDVI和地表热传感器:Telangana海得拉巴市案例研究
一号Vidya Jyothi理工学院,Aziz Nagar,海得拉巴
2Andhrakesari大学印度安得拉邦Ongole
*对应作者 :Suneethayedla7@gmail.com
城市地区承受地表温度、植被和水含量变化大于农村地区,原因是技术加速增长、城市化和工业化可使用GIS和遥感工具调查这些挑战。使用2000-2020年海得拉巴LandSAT5和LandSAT8OLI/TIRS数据,本研究评估植被变化、水可用性变化和地表温度变化NDVI、NDWI和LST随时间变化观察数参数研究结果。类似地,LST研究显示LST和NDWI之间的联系自2010年从2000年的39.8摄氏度升至40.9摄氏度后,温度从2015年的40摄氏度下降至2020年的39.8摄氏度。
关键字 :分布式/地表温度/Landsat5/LandsatOLI/TIRS/NDVI/NDWI/BrightSe
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