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E3S网页汇编
卷积3872023
可再生能源技术智能工程国际会议 |
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文章号 | 02004 | |
页数 | 7 | |
段内 | 能源 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338702004 | |
在线发布 | 2023年5月15日 |
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38702004(2023)
利用IOT和机器学习整合可再生能源微网格
一号班纳里安曼理工学院,印度Erode
2新太子Shri Bhavani工程技术学院,获ACTE批准,附属Anna大学
3Chennai工程学院Shri Venkateshra助理教授-127
4助理教授Prince博士K.Vasudevan工程技术学院Chennai-127
*对应作者 :preetha@bitsathy.ac.in
可再生能源与微电网使用IoT和能源管理技术相结合,已成为实现可持续高效能源系统大有希望的解决办法。本文建议使用IoT和能源管理技术整合可再生能源和微电网的方法,并应用人工神经网络算法预测能源需求拟方法旨在通过使用可再生能源和能源存储装置优化微网格耗能使用实战数据集验证拟议方法,并比较性能和传统预测方法结果显示,拟议方法在精度和效率方面优于传统方法拟方法可用于各种微网格应用,以进行负载预测和能源消耗优化
关键字 :微电网/可再生能源/IoT/能源管理/人工神经网络/能源需求预测
必威西汉姆赞助2023年EDP科学出版
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