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卷积3872023
可再生能源技术智能工程国际会议 |
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文章号 | 0108 | |
页数 | 8 | |
段内 | 电子电气工程 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338701008 | |
在线发布 | 2023年5月15日 |
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3870108 (2023年)
设计实施机器学习风波控制系统
一号助理教授班纳里安曼理工学院638402印度
2新太子Shri Bhavani工程技术学院获AICTE批准,向印度Anna大学解密
3钦奈Shri VenkateshraPadmathy工程学院助理教授-127
4助理教授Prince博士K.开奈Vasudevan工程技术学院-127
*Correspondingauthor:prabhavathik@bitsathy.ac.in
机器学习风波控制系统(MLBWTCS)是一种新技术,使用机器学习算法优化风轮机性能系统从安装在风轮机上的传感器收集数据监测各种变量,如风速、刀叉角、电源叉和电源输出所收集数据预处理并输入机器学习模型,预测涡轮操作最优环境预测后即时控制风轮机运算MLBWTCS显示提高风轮机的效率和可靠性,从而增加发电量并降低维护费用论文详细描述MLBWTCS的设计实施,包括数据收集、预处理、特征选择和机器学习模型选择
关键字 :机器学习/风轮机控制系统/预处理/特征选择
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