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卷积3862023
年度国际科学大会:中亚GIS-GISCA2022和GeoI |
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文章号 | 01007 | |
页数 | 8 | |
段内 | GIS农业 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338601007 | |
在线发布 | 2023年5月12日 |
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38601072023
智能系统及早检测植被期农用植物疾病
Tashkent灌溉和农业机械化工程师学院国立研究大学Kary NiyaziyStr.
*对应作者 :rbaratov@mail.ru
论文为植被期及早检测农用植物疾病提供智能系统智能系统建议允许及早检测三种小麦疾病,特别是黄生素、粉状温和和Serti所拟疾病检测法基础是卷积神经网络结构,使用基于C++编程语言的Pycharm程序智能系统基本结构包括RaspberryPI4MODULE、RaspberryPi相机模块v2、buzzer、HC-SR04远程传感器、轮子驱动器、AC电机、电源提供器、中继微电子设备以及数位设备
关键字 :植物病/小麦/面粉dew/黄点/Sertior/图像/智能系统/传感器/神经网络/算法/微电子/数字设备/块图
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