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E3S网页汇编
卷积3852023
20238线程能源科学和化学工程国际专题讨论会 |
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文章号 | 01033 | |
页数 | 4 | |
段内 | 能源开发利用存储技术 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338501033 | |
在线发布 | 2023年5月4日 |
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38501033(2023)
机器学习方法评审对锂离子电池能量存储安全管理
武汉第二船设计研究所湖北武汉市43025
对应作者电子邮件:shunli878@163.com
随着电化能源存储技术的广泛应用,确保电池能源存储电厂安全运营和维护的值得注意问题越来越突出。传统电池管理系统仅获取单电池电压、电流和温度数据受硬件处理能力、数据传输带宽限制和延迟问题约束,有效监测大规模电池能源存储系统的健康安全已成为关键技术挑战机器学习技术预测锂离子电池操作条件为增强能源存储系统安全管理提供了机会。为解决锂离子电池安全管理需求问题,本文件首先介绍与滥用风险机制有关的研究以及这类电池热离散下一步将讨论锂离子电池管理系统架构和应用特征应用机器学习技术分析锂离子电池的健康安全状态问题得到了广泛讨论。最后,预计能耗电站锂离子电池安全评估
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