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E3S网页汇编
卷积3012021
VI国际科学会议“地区不平等:问题或开发驱动器”(REC-2021) |
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文章号 | 02002 | |
页数 | 7 | |
段内 | CoVID-19新因素 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202130102002 | |
在线发布 | 2021年8月06日 |
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30102002(2021)
预测社会经济影响方法传播COVID-19
一号联邦研究中心计算机科学控制RAS,119333,俄国莫斯科
2中央经济数学学院RAS,117418俄国莫斯科
3系统分析技术LC117312
*对应作者 :devyatkin@isa.ru
CoVID-19大流行给人口学、社会经济和国土带来严重影响这些挑战要求国际社会制定应对措施和预测新威胁因此,创建现代工具预测各种影响强度大流行指标变得重要并切合区域间差异的考虑和评价论文展示深度神经网络模型预测病毒大流行对莫斯科区域集群及其邻域的影响并使用注意力机制考虑邻接区特征和各种指标之间的依存性模型接受多类数据培训,包括每日案例和死亡、疾病年龄结构、交通和医院可用性实验评价显示,人口和保健特征可大大提高经济冲击预测的精度相邻区域数据帮助预测突发事件对保健和经济的影响即数据帮助提高受感染人数和失业率的精度影响预测将有助于制定战略,减少由该大流行病造成的跨区不平等问题。
关键字 :CoVID-19大流行/社会经济和地际影响/复发网络/长时存储/预测/区域
必威西汉姆赞助2021年EDP科学出版
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