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E3S网页汇编
卷积218,2020
2020年能源环境科学工程国际专题讨论会 |
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文章号 | 03042 | |
页数 | 12 | |
段内 | 环境化学环境污染分析控制 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202021803042 | |
在线发布 | 2020年12月11日 |
非编码RNA模型提高肾膜瘤患者预测
信息工程学院山东管理大学中国济南
a/1295617695@qq.com
b/972264307@qq.com
C级sdnwliu@126.com
d级14438120180011@sdmu.edu.cnfranknan@126.com
后台Nephroblatoma(Wimms肿瘤)儿童常见腹部恶性居第二位,但在儿童腹部恶性居第二位,但病理生成尚不清楚,需要进一步研究分子机制
方法论IncRNA表达和临床数据取自美国癌症研究所GDC数据端口TARGET数据库有效病人样本基于基因差分表达分析与临床数据筛选确定风险计算模型由单变多变Cox回归分析建立,随后样本划分为培训组和测试组预测肾脏瘤患者预测,然后对所有样本进行独立性别验证最后,预测内核对应目标基因功能浓缩分析探索基因增益和基因交互作用
结果125有效样本筛选136样本实验分析后发现并验证五大IncRNAs(AC00423.3、AC055764.1、SCAT8、LINC02623、AL118505.1)与肾膜瘤预测相关测试集接收器操作特征曲线下区域为0.732,这表明模型准确性,独立性验证有良好的偏差。浓缩分析中,我们可以直觉地看到重要环境并推广或抑制基因可推断实验五内核可调节相关蛋白编码基因表达过程和nephroblatoma生产过程,从而影响相关癌症开发路径
结论这项研究系统分析内核表达法和内核患者临床数据通过建立Cox比例危险回归模型获取的数据可加深理解与nephroblatoma有关的分子机制,并起辅助作用诊断医生,从而改善对Nephroblatoma病人诊断、处理和预测
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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