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E3S网页汇编
卷积216 2020
Rudenko国际会议“大型能源系统可靠性研究方法问题”(RSES 2020) |
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文章号 | 01034 | |
页数 | 7 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202021601034 | |
在线发布 | 2020年12月14日 |
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21601034(2020年)
提高智能电网基于机器学习方法对操作模式的认识
电机工程电源电源系NizhnyNovgorod州技术大学R.E.Alekseev603950NizhnyNovgorod,MininSt.24,俄罗斯
*对应作者 :loskutov.nnov@gmail.com
电产业数字化使得有可能实时编译并积累大量连接状态数据、分站设备数据以及整个电源系统数据(流电电量、电压、电源、电流电流和电压相位分解信号等)。数据阵列处理使用使开发自动化系统操作新算法、中继保护和控制电网成为可能文章分析使用多模拟方法的前景、模型实验结果统计处理和电网中中继保护自动化机学习提议新方法合并多维中继装置各种触发元素的逻辑信号,提高电源系统正常和紧急操作模式的可靠性和可识别性,使用人工神经网络和决策树法单维触发元素作用参数根据贝叶斯标准确定,以最小化平均风险
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