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卷积214,2020
2020年能源大数和低碳开发管理国际会议 |
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文章号 | 03039 | |
页数 | 4 | |
段内 | 能源供应链数字开发与环境管理 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202021403039 | |
在线发布 | 072020年12月 |
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21403039(2020年)
betway手机投注时间序列多线性回归校准模型
一号广州广州民航学院人文社会学院
2广东广州理工大学数学系统学院
a10000583@caac.net
b*28270031@qq.com
CO是一种空气污染物,最大量和最广分布于大气中,由含碳物质的燃烧产生实时监控CO可及时获取空气质量并对污染源采取相应措施监测数据可能受内部因素和外在因素的影响ARIMA应用内部因子A气象因素被视为外因,CO标准数据和监测数据之差则视之为依存变量多变量线性回归模型为Bbetway手机投注时间序列标定模型Y=A+B误差分析显示CO精度提高添加模型可有效校准CO监控数据
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