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E3S网页汇编
卷积175 2020
十三大国际科学实用会议“农业企业开发状况和前景-InterAGROASH 2020”。 |
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文章号 | 01004 | |
页数 | 九九 | |
段内 | 植物生长和谷物 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202017501004 | |
在线发布 | 2020年6月29日 |
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17501004 (2020年)
Krasnodar区域用遥感数据研究水稻
一号联邦科学水稻中心3号,Belozerny350921号,俄罗斯克拉斯诺达尔
2库班州立大学149号StavropolSt.350040
3农物理研究所,14,格拉茨丹斯基普尔斯,195220年,俄罗斯圣彼得堡
*对应作者 :sma_49@mail.ru
俄罗斯联邦农业生产数字化概念规定执行措施开发并创建地理信息系统,对作物生产提供地理信息监控和决策支持研究的目的是对水稻作物进行地理信息监测,开发自动映射方法,预测其状况和产量研究在联邦州立科学院测试场“联邦科学水稻中心”,面积274公顷测量由四叉杆机用MicaSense RedeEdge-M多光谱摄像头进行,并安装固定悬浮无人驾驶飞行器射击时间限定为6月初,并额外使用Sentinel-2A卫星评估稻田状况时使用归并相对植被指数NDVI以NDVI分布并生成TUCANO580联合项目信息为基础,对7区和9区进行了统计分析实验方法测试2019年基于遥感测试块和地理信息建模和统计机
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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