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E3S网页汇编
卷积752019
区域地球遥感问题(RPERS2018) |
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文章号 | 01003 | |
页数 | 6 | |
段内 | 图像处理法算法 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20197501003 | |
在线发布 | 2019年1月14日 |
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7501003 (2019年)
遥感方法检索使用高分辨率卫星图像森林目录和生物生产率参数
一号俄罗斯科学院数值数学学院Gubkina8119333俄国莫斯科
2M.V.莫斯科州立大学LeninskiyeGory 111991
3联邦林业局ROSLESINFORG,VolgogradskyProspect
4包曼莫斯科州技术大学 Mytischi分校
5理工大学理工学院,Maurice Schuman189A大道,59140Dunkerque,法国
*对应作者 :Yegor@mail.ru
拟用自动化处理高空间分辨率卫星图像方法检索森林架盘和生物生产率参数方法包括有效学习分类器、反建模和估计参数回归建模光谱纹理特征用于森林物种分类介绍Savvatievskoe选定林区测试结果(俄罗斯,Tver区域)。精确估计使用地面测量显示使用拟议技术实现俄罗斯国家森林编目程序更新过程自动化的有效性
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2018
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