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卷积662018
AG2018-4线程应用地球物理国际会议 |
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文章号 | 01016 | |
页数 | 10 | |
段内 | 地球工程地球物理 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20186601016 | |
在线发布 | 2018年11月26日 |
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66号01016(2018)
非线性反向扩散技术增强地震信号-CarpathianForedeep
AGH科技大学地理信息学应用计算机科学系,波兰克拉科夫
*对应作者 :mattzareba@gmail.com
非线性反向扩散算法用于CarpathianForedeep复杂地质区高级地震信号处理这种方法可提高地震数据质量和通过恢复大量结构信息,即相关地震反射和保留真实DHI指标实现更精确判读并允许搜索更隐蔽的地质结构anisotropic扩散是一种迭代图像处理算法,通过解决偏差方程修改数据消除噪声此外,它可以减少图像噪声而不混淆不同色度或亮度区域间边缘滤波保留边缘线或与地震构造和阵列解释有关的其他特征算法还帮助减少噪声而不去除地震段重要信息,即使是高底值深入场计算双向旅行时间场计算完成参数分解介绍式研究显示使用异步扩散算法处理波兰南部喀尔巴阡水库采集的地震三维数据后移算法的结果
关键字 :信号处理/地震/亚历斯扩散/喀尔巴斯蒂安Foredeep/非线性算法/地震判解
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2018
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