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卷积552018
二十三大华府秋季大地测量学院 |
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文章号 | 万乐 | |
页数 | 5 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20185500009 | |
在线发布 | 2018年9月21日 |
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55号0009(2018)
近似变形过程使用人工神经网络
一号泽洛那大学建筑工程学院土木工程学院
2科技大学土生环境工程架构学院7S.KaliskiSt.85-796Bydgoszzz,波兰
*对应作者 :m.mrowczynska@ib.uz.zgora.pl
人工神经网络是一种有趣的建模现象方法,包括空间现象,已知数学模型很难描述这些现象。神经网络特性使其实用应用解决问题,例如近似值、插值、识别和分类模式、压缩、预测等多层进化人工神经网络描述位于Forediconecline南端的Legnica-Gogow铜矿中心地区土地面变形过程测地监测由土地测量和解读以这种方式获取的数据组成,其结果对识别采矿对土地表面的影响无疑意义重大。 1967-2014年精确平整测量结果被用于确定Legnica-Gogow铜矿中心土地变形变化灵活参考系统概念用于评估测量控制网稳定点的稳定性,以确定垂直置换然而,参照系统本身是根据对观察的校正规范正方形增量关键值确定的。
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2018
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