开放存取
问题
E3S网页汇编
卷积356 2022
十六大线程ROMVENT会议
文章号 01016
页数 6
段内 空气分布和通风性能
多尔市 https://doi.org/10.1051/e3sconf/202235601016
在线发布 2022年8月31日
  1. MANYYYHWANGJ混合地面相联热泵系统研究应用能源,2009年,87(9):2826-2833[Google Scholar]
  2. RheeKMOLESENBW金KW十大问题 关于光照热冷却系统建筑环境2017 112:367-381CrossRef[Google Scholar]
  3. LUO XJOYEDELELOAJYIAO等机器学习多目标预测框架比较构建多能负载可持续城市与社会,2020年,61[Google Scholar]
  4. AHMADASHSSANMYABDULLAHMP等ANN和SVM电能耗预测应用审查可再生可持续能源评论,2014年,33:102-109CrossRef[Google Scholar]
  5. GONZLEZPAZARRENOJM预测建筑物时能消耗基于反馈人工神经网络能源楼公司,2004年,37(6):595-601[Google Scholar]
  6. LIQMENGQCAIJ等预测楼内时冷却负载:辅助向量机和各种人工神经网络比较能源转换管理,2008年,50(1):90-96[Google Scholar]
  7. JINGFANHWANDONGZSSIUIZ等热负载预测和操作优化办公楼并配有区级人工神经网络和规则控制应用能源2021300[Google Scholar]
  8. songk,kWonn,andersonk等使用终端用户群占用特征预测建筑物时能耗能源楼2017156121-133CrossRef[Google Scholar]
  9. LIUZ、DiWU、LIUY等精确度分析和模型比较构建耗能预测中采用的机器学习能源探索开发,2019年,37(4):1426-1451CrossRef[Google Scholar]
  10. Brandiss,PISCILIMS,MARTELACCIM等深加学习优化室内温度控制与热能消耗能源大楼,2020年224:1110225CrossRef[Google Scholar]

当前用法度量显示文章视图累积计数(全文文章视图包括HTML视图、PDF和ePub下载,根据可用数据)和Vision4Press平台摘要视图

数据对应2015年后板状使用当前使用量度自在线发布后48-96小时提供并按周日每日更新

初始下载度量器可能花点时间

Baidu
map