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卷积2612021
20217线程能源材料和环境工程国际会议
文章号 01027
页数 5
段内 能源开发存储技术研发
多尔市 https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126101027
在线发布 2021年5月21日
  1. S.长J珠学Meng等中国净煤技术:现状和前景透视工程2(4)447-4592016[Google Scholar]
  2. L.郑元周KCen等对比研究低NOx燃烧修改专家系统应用,36(2),2780-2793(2008)[Google Scholar]
  3. Y.沈市高高M张市,预测锅炉NOx发布基于联机运算数据电源44(12)、64-67(2011)[Google Scholar]
  4. W.徐市平衡模型优化NOx发射和锅炉效率IEEE(2013)[Google Scholar]
  5. W.郑市王义Yang等多目标燃烧优化基于数据驱动混合策略能源191,116478(2019年)[Google Scholar]
  6. Y.什叶派W中区XChen等超临界锅炉Combustion优化基于人工智能能源170804-817(2019)[Google Scholar]
  7. Y.Lu X彭K赵市混合模型优化热效率与NOx实用锅炉排放CESE程序31号(26号)、16-22号(2011年)[Google Scholar]
  8. X.黄汉WangFuzzy神经网络//国际能源和环境技术会议计算600兆瓦锅炉燃烧过程特征模型IEEE,2009年[Google Scholar]
  9. E.A.拜拉克市KrcQQ和TEnsari系统学习方法比较乳腺癌诊断/生物医学工程和计算机科学科学科学会议[Google Scholar]
  10. P.R.黑德市M.shnoy和BH.Shekar用色素特征比较机器学习算法/国际计算机进步会议通信信息学组织(ICACCI),1825-1828(2018)[Google Scholar]
  11. T.陈市客林XGBost:可缩树启动系统2016年[Google Scholar]
  12. Y.张义丁市张振吴研究优化锅炉操作控制协调经济效率和环境保护华电工学会杂志5,676-679+706(2005年)[Google Scholar]
  13. C.徐J路Y郑秀秀Feng,ABOIBOS全局优化高效和低NOx排放对象CESE记录4,46-50(2006年)[Google Scholar]
  14. P.元康谢特Guo等PSO-SVR和FCM聚类技术电源系统短期负载预测Energies,4(1),173-184(2011)[Google Scholar]
  15. X.徐元陈元Ren等燃煤电厂锅炉Combusation优化基础提高分布式ELM和分布式PSOEnergies 12 6 (2019年)[Google Scholar]

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