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卷积3672023
核心分析师学会2022国际专题讨论会 |
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文章号 | 01002 | |
页数 | 九九 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202336701002 | |
在线发布 | 2023年1月31日 |
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36701002 (2023年)
贝叶斯优化法从T提取固有物理参数2放松响应
UNSW矿产能源工程学院Sydney2052新南威尔士
*对应作者 :c.arns@unsw.edu.au
NMR多孔介质横向松动响应为微结构提供敏感探针,但受不易分解的一系列因素影响低场T2横向松动测量可快速进行并频繁使用以获取孔尺寸分布并判定可移动流体积或渗透性等衍生参数反向求解流取系统固有参数贝叶斯优化法2相关属性同时与两个温度值相关并发优化使用高斯进程回归来确定自然物理参数,最终匹配实验最小数函数评价使用多模式搜索策略识别非唯一解决方案集问题本海默沙石展示工作流,同时识别五大固有物理参数,即石英表面松散度和20度粘土区有效扩散和松散时间∘C和60∘C提供依赖温度石英表面松动度和有效粘土参数鉴于方法泛泛性,很容易适应横向松动实验或动态条件,例如用NMR固有参数监测湿性变化
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