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卷积3602022
20228线程车辆排放监督环境保护国际专题讨论会 |
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文章号 | 010776 | |
页数 | 7 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202236001076 | |
在线发布 | 2022年11月23日 |
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360010776(2022)
状态识别核电传统岛大直径湿蒸管
一号NCEPU能源和电力机械学院,中国北京102200
2山东核电有限公司26400
*对应作者 :yzprr@163.com
核电厂安全是维护核电长期稳定开发的不可避免的条件。管道振荡是电厂操作故障常见原因之一状态识别管道振荡非常重要以核电加热管道为例,原创振荡信号通过波盘变换分解并重构为了更精确分析管道状态,建议使用两种识别算法支持向量机和SOM神经网络SVM前后优化SVM神经网络分类精度比较后得出的结论是,优化SVM对管道状态识别效果更好,并验证该方法对管道状态识别效果
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