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卷积356 2022
十六大线程ROMVENT会议 |
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文章号 | 0305 | |
页数 | 5 | |
段内 | 热康乐自然通风 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202235603005 | |
在线发布 | 2022年8月31日 |
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3560305 (2022年)
研究基于红外热成像技术加热抗药性计算法
青岛理工大学环境工程学院11Funun路中国道市Shibei区266033
*对应作者 :lguodan@163.com
智能技术受人欢迎后, 智能控制空调终端设备以构建舒适室内环境已成为重要趋势因此,有必要自动收集环境参数和个人参数(代谢率和服装热抗药性)并计算PMV实时预测人热感知在此过程内环境参数可自动测量并上传设备代谢率与人活动水平相关服装热阻按热安慰标准定值将导致热感应预测偏差此外,许多华服无法在热标准中找到相应的热抗值论文研究两种算法以获取服装表面温度并计算服装热抗药性,取红外热成像人体热抗药性,并用热适配数据库方法比较这些算法。 并用三种方法获取的服装热抗药性计算pmv结果表明,用单层算法计算PMV和ASV平均偏差为0.33尺度,夏季穿单层礼服时为0.45尺度,冬季穿多层礼服时为0.45尺度。PMV结果与ASV大相联所有这些都证明服装热抗性可用非接触法计算,获取室内人热感知并智能调整控制热环境可能大有裨益。
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