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卷积356 2022
十六大线程ROMVENT会议 |
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文章号 | 01016 | |
页数 | 6 | |
段内 | 空气分布和通风性能 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202235601016 | |
在线发布 | 2022年8月31日 |
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35601016(2022)
负载预测操作优化住宅新鲜空气系统基于人工神经网络
中国南京东南大学能源和环境学院
*对应作者 :y.yin@seu.edu.cn
辐射冷热和新鲜空气系统在住宅楼中日益广泛使用,作为一种高舒适度、节能高效空调系统新鲜空气系统处理所有水分负载和部分冷却负载实际操作中存在一些问题,例如高能耗比例和负载特征与运算特征不匹配论文建立区级人工神经网络模型预测住宅造新空气系统湿载与测量数据相比,区级ANN模型建立并验证训练测试使用的总数据分别为13260和864论文还引入系统控制优化模型,优化新空气系统操作并结合区级ANN模型负载预测结果在潜在能源存储和时间使用价格假设下,设计优化控制策略是为了提高系统的灵活性。结果显示区级ANN模型预测精度高根平均差错变系数对应水负值预测结果为8.72%优化结果可在整个空调季节将操作耗能和系统成本分别减少27.2%和29.2%。
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