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卷积3002021
20212后端能源、电力和环境系统工程国际会议 |
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文章号 | 02005 | |
页数 | 6 | |
段内 | 环境系统工程 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202130002005 | |
在线发布 | 2021年8月06日 |
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30002005(2021)
深入学习武海矿区空气质量预测模型研究
一号北京林业大学理工学院
2生物科技学院北京林业大学
*对应作者 :mark_yanlei@bjfu.edu.cn
武海矿区大规模高强度采煤,土壤破坏和岩石流失加剧,导致矿体大量地表土溢出,并严重损害地表植被,严重影响矿区内部和周围环境质量。本文侧重于武海矿区相应的空气质量预警研究,并基于过滤天气因素构建深度常态网络和深短时神经网络空气质量预测模型模拟结果还比较并发现DLSTM预测结果优于DRNN预测结果,预测精度为92.85%模型能精确预测武海矿区各种空气污染物浓度值和趋势
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