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E3S网页汇编
卷积217 2020
国际科学实用会议“机械工程环境风险安全”(ERSME-2020) |
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文章号 | 06007 | |
页数 | 6 | |
段内 | 数字技术促进可持续性 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202021706007 | |
在线发布 | 2020年12月14日 |
使用回溯性数据建模预测季节性周期性事件
一号Volgograd州土地大学26 Univeritskiy Ave.,Volgograd,40002,俄罗斯联邦
2全俄灌溉农学院9年级Timiryazeva,Volgograd,40002,俄罗斯联邦
*对应作者 :rafr@mail.ru
betway手机投注基于俄罗斯联邦能源部2012-2019年数据,电量生成统计数学建模使用Statistica时间序列分析描述统计数据时使用指数平滑模型,发现参数并进行2019年俄罗斯发电短期预测长期预测自回归和集成平均ARIMA-0,1(0,0,1)使用发现模型预测俄罗斯联邦内置信区间90%2019-2020年12个月betway手机投注非静止时间序列研究统计、趋势存在和季节性成分证明模型参数通过Statistica软件定义为ARIMA(0,1,1,1),并证明该模型对实数据是否适当使用发现数学模型,用90%置信区段对俄罗斯联邦发电进行了长期预测(12个月)。
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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