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E3S网页汇编
卷积214,2020
2020年能源大数和低碳开发管理国际会议 |
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文章号 | 0105 | |
页数 | 5 | |
段内 | 大数据分析应用和耗能研究 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202021401051 | |
在线发布 | 072020年12月 |
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21401051(2020年)
设计个性化在线学习资源推荐系统
一号广州南阳理工学院
2南方孙学院广州市
a/790229822@qq.com
b/50648547@qq.com
近些年来,在平等分享教育概念的指导下,国内外大学都增加在线课程学习资源开发应用网开课程面向平台大门上所有学习者开放网际课程数目越来越多, 学习者越来越难在网站找到自己感兴趣的内容传统协作滤波问题包括数据稀疏、冷启动和推荐结果精度低等因此,本文所研究个性化推荐系统添加协同过滤推荐技术用户和项目属性推荐系统可主动发现学习者行为特征的兴趣,并为他们提供在线学习资源,提高推荐结果的精度,改善协同过滤算法个人化推荐技术应用在线课程网站,目的是为在线学习者提供个性化、自动化智能推荐系统
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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